¿Cómo abordar las demandas energéticas de la IA? La IA puede ayudar con eso

Las tecnologías generativas de IA que pueden convertir frases simples en imágenes impresionantes y fotorrealistas han despertado la imaginación del mundo.

También requieren una cantidad sustancial de energía. Los investigadores estiman que ejecutar un algoritmo de IA generativa requiere hasta cinco veces más energía que una consulta de motor de búsqueda regular. Solo entrenar ChatGPT requirió la misma cantidad de energía que conducir 123 vehículos de combustión durante un año.

Con las consultas de IA en aumento, solo openai.com 1.9 millones de visitas en mayo de 2023, según SimilarWeb, el aumento en los requisitos de energía importa. El calor que emana de los centros de datos que procesan las consultas está en desacuerdo con los objetivos de sostenibilidad más amplios que ahora son comunes entre las empresas y los gobiernos.

“La garantía de futuro y la sostenibilidad del centro de datos están inextricablemente vinculadas", dice Colm Shorten, Director Senior de Estrategia e Innovación Global del Centro de Datos de JLL. "Estamos tratando de satisfacer la necesidad de un mayor procesamiento de datos, velocidad y eficiencia, con la vista puesta en la futura hoja de ruta de sostenibilidad, a pesar de que las dos cosas van en direcciones opuestas".

Los centros de datos no son el único sector inmobiliario comercial donde la IA está teniendo un impacto. Los usuarios y desarrolladores creen que la IA y la IA generativa estarán entre las tres principales tecnologías que tendrán el mayor impacto en los bienes raíces en el futuro cercano, según una encuesta reciente de JLL.

Sin embargo, el gran nivel de procesamiento de datos que la IA necesita significa que los centros de datos están a la vanguardia de una evolución necesaria para mantener el ritmo. La firma de investigación independiente Dell'Oro Group sugiere que se requieren 500 mil millones de dólares de inversión futura en infraestructura digital para manejar la creciente demanda informática.

"A medida que comienza la fiebre del oro de la IA, los centros de datos se están preparando para apoyar mejor el aumento de los requisitos de potencia y rendimiento", dice Daniel Thorpe, líder de investigación de centros de datos de JLL.

The heat is on - El calor está encendido

En promedio, alrededor del 40% de la energía que se consume actualmente en los centros de datos ya proviene del proceso de enfriamiento por aire requerido para detener el sobrecalentamiento del hardware y los bastidores, y puede ser mayor en climas más cálidos.

"Los nuevos chips utilizados para alimentar máquinas más rápidas para procesar datos de IA funcionan significativamente más calientes y presentan un desafío para las soluciones convencionales de refrigeración por aire", dice Thorpe. "Mantener bajas las temperaturas significará un cambio a la refrigeración líquida".

Sin embargo, Shorten cree que la IA podría, en parte, resolver este problema de su propia creación.

"Los centros de datos han adoptado y continuarán adoptando la IA, para impulsar un mejor desempeño y eficiencia operativa en sus instalaciones", dice.

Se espera que la mitad de todos los centros de datos en la nube utilicen IA para 2025, mejorando la eficiencia operativa en un 30%, según Gartner. Un estudio realizado por el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley en colaboración con Google, encontró que el control basado en IA de los sistemas de enfriamiento del centro de datos redujo el consumo de energía hasta en un 40%.

Shorten explica que la IA proporciona mayores niveles de previsibilidad y la oportunidad de mejorar la eficiencia del centro de datos con una gestión dinámica de la carga de trabajo.

Se pueden lograr ahorros significativos de energía gracias a los conocimientos que maximizan el uso de la CPU, administrando de manera efectiva cómo y dónde se procesan los datos, reduciendo así el consumo innecesario.

Cuando esté disponible, la IA puede incluso integrar de manera inteligente las fuentes de energía renovables, gestionando el equilibrio entre el suministro de energía renovable y las cargas de trabajo del centro de datos, para maximizar el uso de energía limpia y minimizar la dependencia de las fuentes de combustibles fósiles.

Potenciando la sostenibilidad del centro de datos

A pesar del aumento de la inversión en refrigeración por inmersión líquida, todavía queda mucho camino por recorrer antes de que se considere una solución confiable, segura y comercialmente viable. La IA será un factor clave para avanzar en el progreso, ayudando a los operadores a alejarse de la refrigeración por aire ineficiente a esta tecnología más sostenible, dice Shorten.

Meta recientemente detuvo la construcción de varios de sus centros de datos, cambiando el enfoque hacia nuevas instalaciones impulsadas por IA que contarán con infraestructura refrigerada por líquido, un método que Thorpe dice que se estima que es hasta 3.000 veces más efectivo que el aire.

"A medida que los centros de datos se enfrentan a una mayor regulación de cumplimiento y las empresas se suscriben a objetivos de cero emisiones netas basadas en la ciencia, todas las decisiones deben evaluarse a través de una lente de sostenibilidad del ciclo de vida", dice Thorpe.

JLL descubrió recientemente que la principal prioridad para los administradores de centros de datos es "volverse más sostenibles y socialmente responsables" en medio de la creciente preocupación por el impacto ambiental de tales instalaciones.

"También estamos viendo que la IA se utiliza para transformar la gestión de activos del centro de datos con programas de mantenimiento predictivo, que optimizan la vida útil de los equipos y reducen el desperdicio de reemplazos prematuros", dice Shorten.

En última instancia, es la capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos, hacer predicciones inteligentes y optimizar la asignación de recursos lo que mejorará significativamente la sostenibilidad del centro de datos.

Shorten cree que, para cumplir con los compromisos futuros de los clientes, los operadores deben hacer la transición a un modelo de centro de datos híbrido, con una combinación de refrigeración por aire y líquido.

"Esencialmente, la IA está impulsando y facilitando este nuevo factor de forma", concluye. "La era de la IA está aquí y no hay vuelta atrás, así que usémosla para ayudar a reducir las emisiones de carbono y minimizar, cuando sea posible, la huella ambiental general de las operaciones del centro de datos".